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Enregistrement W2158674040 · doi:10.1542/peds.2008-0387

Characteristics That Distinguish Abusive From Nonabusive Head Trauma Among Young Children Who Underwent Head Computed Tomography in Japan

2008· article· en· W2158674040 sur OpenAlexaff
Takeo Fujiwara, Makiko Okuyama, Mikiko Miyasaka

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Abuse and Related Trauma
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead traumaHead injuryUnconsciousnessPediatricsChild abuseClosed head injuryPoison controlInjury preventionRetrospective cohort studyTraumatic brain injurySurgeryPsychiatryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Distinguishing abusive head trauma in young children from other diseases by symptoms is difficult in practice. Comparisons between abusive and nonabusive head trauma in young children in Japan, where computed tomography is widely and easily available, might contribute to identifying markers of abusive head trauma that differ from that in Western countries. The objective of this study was to compare the characteristics of abusive and nonabusive head trauma in young children in Japan. METHODS: A comparative case series study involving a retrospective medical chart and social work record review of children who were aged 0 to 2 years, visited the National Center for Child Health and Development (Tokyo, Japan) from March 1, 2002, to December 31, 2005, and underwent computed tomography scanning because of suspected intracranial injury was performed. Patients (N = 260) were identified and classified as having either abusive or nonabusive head trauma on the basis of the published definition. Demographic and perinatal characteristics, injury history, clinical presentation, and outcomes were compared by using chi2 and Fisher's exact tests. RESULTS: Patients with abusive head trauma were significantly younger than patients with nonabusive head trauma and had a peak at approximately 2 to 4 and 7 to 9 months. Patients with abusive head trauma more likely presented no injury history by the caregiver, neurologic symptoms (unconsciousness, seizure, paralysis), subdural hemorrhage, and retinal hemorrhages. Although patients with abusive head trauma had severe clinical outcomes, only 32% of them were separated from the caregiver by social welfare services. CONCLUSIONS: This study highlights the several clinical markers to detect abusive head trauma at a medical visit, including an absence of injury history, neurologic symptoms, subdural hemorrhage, and retinal hemorrhage. These markers can be used to detect abusive head trauma cases by physicians and social welfare workers to protect children from additional abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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