Winter effect on soil microorganisms under different tillage and phosphorus management practices in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Determining how soil microorganisms respond to crop management systems during winter could further our understanding of soil phosphorus (P) transformations. This study assessed the effects of tillage (moldboard plowing or no-till) and P fertilization (0, 17.5, or 35 kg P·ha(-1)) on soil microbial biomass, enzymatic activity, and microbial community structure in winter, in a long-term (18 years) corn (Zea mays L.) and soybean (Glycine max L.) rotation established in 1992 in the province of Quebec, Canada. Soil samples were collected at 2 depths (0-10 and 10-20 cm) in February 2010 and 2011 after the soybean and the corn growing seasons, respectively. Winter conditions increased the amounts of soil microbial biomasses but reduced the overall enzymatic activity of the soil, as compared with fall levels after corn. P fertilization had a quadratic effect on the amounts of total, bacterial, arbuscular mycorrhizal fungi phospholipid fatty acid markers after corn but not after soybean. The soil microbial community following the soybean and the corn crops in winter had a different structure. These findings suggest that winter conditions and crop-year could be important factors affecting the characteristics of the soil microbial community under different tillage and mineral P fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».