Dwarf mistletoe effects on fuel loadings in ponderosa pine forests in northern Arizona
Notice bibliographique
Résumé
Southwestern dwarf mistletoe ( Arceuthobium vaginatum (Willd.) J. Presl ssp. cryptopodum ) infests about 0.9 million ha in the southwestern United States. Several studies suggest that dwarf mistletoes affect forest fuels and fire behavior; however, few studies have quantified these effects. We compared surface fuel loadings and predicted fire behavior among four levels of dwarf mistletoe infestation (none, light, moderate, and severe) in a total of 239 plots on 11 sites on basaltic soils in northern Arizona. In each plot we measured tree attributes, dwarf mistletoe rating and surface fuel loading. Stands severely infested by dwarf mistletoe had lower (P < 0.05) tree density and higher snag density, but higher (P < 0.05) total surface fuel loadings and total fuel loadings >7.62 cm and <7.62 cm, than non-infested stands. However, there were no statistical differences in any canopy fuel variables among infestation classes. Predicted fire behavior indicated that the wind speed required to promote the spread of a surface fire into the canopy was lower in severely infested stands than in non-infested stands. These results suggest that stands in northern Arizona that are severely infested with dwarf mistletoe should be priority areas for fuels treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».