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Enregistrement W2158681969 · doi:10.1111/mms.12220

An apparent population decrease, or change in distribution, of Weddell seals along the Victoria Land coast

2015· article· en· W2158681969 sur OpenAlexaff
David G. Ainley, Michelle LaRue, Ian Stirling, Sharon Stammerjohn, Donald B. Siniff

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of CanterburyNational Science Foundation
Mots-clésSea icePopulationBaySound (geography)OceanographyGeographyContext (archaeology)HabitatFisheryPhysical geographyEcologyGeologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground counts during 1959–1968 compared with counts using high resolution (0.6 m 2 ) satellite imagery during 2008–2012 indicated many fewer Weddell seals ( Leptonychotes weddellii ) at two major molting areas in the western Ross Sea: Edisto Inlet‐Moubray Bay, northern Victoria Land, and McMurdo Sound, southern Victoria Land. Breeding seals have largely disappeared from Edisto‐Moubray, though the breeding population in McMurdo Sound appears to have recovered from harvest in the 1960s. The timing of decline, or perhaps spreading (lower numbers of seals in more places), is unknown but appears unrelated to changes in sea ice conditions. We analyzed both historic and satellite‐derived ice data confirming a large expansion of pack ice mostly offshore of the Ross Sea, and not over the continental shelf (main Weddell seal habitat), and a thinning of fast ice along Victoria Land (conceivably beneficial to seals). Timing of fast ice presence and extent in coves and bays along Victoria Land, remains the same. The reduction in numbers is consistent with an altered food web, the reasons for which are complex. In the context of a recent industrial fishery targeting a seal prey species, a large‐scale seal monitoring program is required to increase understanding of seal population changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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