Are Overweight and Obese Youth at Increased Risk for Physical Activity Injuries?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether relationships between physical activity and physical activity injuries are modified by BMI status in youth. METHOD: Data were obtained from the 2006 Canadian Health Behaviour in School-Aged Children survey; a representative study of 7,714 grade 6-10 youth. A sub-sample of 1,814 were re-administered the survey in 2007. Analyses considered relationships among the major variables in theory-driven cross-sectional and longitudinal analyses. RESULT: Among normal weight youth, cross-sectional analyses indicated that those who reported high levels of physical activity outside of school experienced 2.28 (95% confidence interval 1.95-2.68) the relative odds for physical activity injury in comparison to those with low levels of physical activity outside of school. Analogous odds ratios for overweight and obese youth were 1.89 (1.31-2.72) and 3.72 (1.89-7.33), respectively. BMI status was not an effect modifier of the relationship between physical activity and physical activity injury. Similar observations were made in the confirmatory longitudinal analyses. CONCLUSION: Concerns surrounding the design of physical activity programmes include side-effects such as injury risk. This study provides some re-assurance that physical activity participation relates to injury in a consistent manner across BMI groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».