Enhancing highly unsaturated ω-3 fatty acids in phase-fed rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) using Alaskan fish oils
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout, average weight 185–187 g, were fed feeds containing menhaden oil, canola oil or fish oils (pollock, pink salmon or rockfish) produced from Alaskan seafood processing waste as the added oil for 8 weeks, at which time the fish weighed 391–411 g (average 404 g, pooled SE = 5.7). The fish were previously fed from 75 g average weight fed commercial feed containing poultry oil as the added oil. No significant differences were measured in final weight or feed conversion ratio among dietary treatment groups. Significant differences were found in fillet ω-3 fatty acid (FA) levels from fish receiving fish oil-supplemented feeds compared to those from fish receiving feeds containing canola oil. Fillet contents of eicosapentaenoic acid (EPA; 20:5ω3) and decosahexaenoic acid (DHA; 22:6ω3) were highest in the pollock oil treatment group, although all fish oils increased highly unsaturated ω-3 FA contents (mg 100 g−1) of fillets. Fish oil used through the production cycle was reduced by 25% by supplementing feeds with poultry oil during the middle phase of production (75–175 g) compared to using feeds containing fish oil throughout the production cycle. Fish oils recovered from Alaskan seafood processing waste were suitable alternatives to conventional fish oil as ingredients in rainbow trout production feeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».