Interpreting change on the WAIS-III/WMS-III in clinical samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians should note that there is considerable variability in the reliabilities of the index and subtest scores derived from the third editions of the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III) and the Wechsler Memory Scale (WMS-III). The purpose of this article is to review these reliabilities and to illustrate how they can be used to interpret change in patients' performances from test to retest. The WAIS-III IQ and Index scores are consistently the most reliable scores, in terms of both internal consistency and test-retest reliability. The most internally consistent WAIS-III subtests are Vocabulary, Information, Digit Span, Matrix Reasoning, and Arithmetic. Information and Vocabulary have the highest test-retest reliability. On the WMS-III, the Auditory Immediate Index, Immediate Memory Index, Auditory Delayed Index, and General Memory Index are the most reliable, in terms of both internal consistency and test-retest reliability. The Logical Memory I and Verbal Paired Associates I subtests are the most reliable. Data from three clinical groups (i.e., Alzheimer's disease, chronic alcohol abuse, and schizophrenia) were extracted from the Technical Manual [Psychological Corporation (1997). WAIS-III/WMS-III Technical Manual. San Antonio: Harcourt Brace] for the purpose of calculating reliable change estimates. A table of confidence intervals for test-retest measurement error is provided to help the clinician determine if patients have reliably improved or deteriorated on follow-up testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle