Interpreting change on the WAIS-III/WMS-III in clinical samples
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians should note that there is considerable variability in the reliabilities of the index and subtest scores derived from the third editions of the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III) and the Wechsler Memory Scale (WMS-III). The purpose of this article is to review these reliabilities and to illustrate how they can be used to interpret change in patients' performances from test to retest. The WAIS-III IQ and Index scores are consistently the most reliable scores, in terms of both internal consistency and test-retest reliability. The most internally consistent WAIS-III subtests are Vocabulary, Information, Digit Span, Matrix Reasoning, and Arithmetic. Information and Vocabulary have the highest test-retest reliability. On the WMS-III, the Auditory Immediate Index, Immediate Memory Index, Auditory Delayed Index, and General Memory Index are the most reliable, in terms of both internal consistency and test-retest reliability. The Logical Memory I and Verbal Paired Associates I subtests are the most reliable. Data from three clinical groups (i.e., Alzheimer's disease, chronic alcohol abuse, and schizophrenia) were extracted from the Technical Manual [Psychological Corporation (1997). WAIS-III/WMS-III Technical Manual. San Antonio: Harcourt Brace] for the purpose of calculating reliable change estimates. A table of confidence intervals for test-retest measurement error is provided to help the clinician determine if patients have reliably improved or deteriorated on follow-up testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».