Detection of acute myocardial ischemia by vessel-specific leads derived from reduced lead sets
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate whether detection performance of ACC/ESC STEMI criteria based on 12-lead ECG can be improved by using criteria from 3 vessel-specific leads (VSLs) derived from reduced lead sets of 12-lead ECG using 3 limb electrodes at Masson-Likar torso sites and 2 chest electrodes at precordial sites V1 to V6. There are a total of 15 such lead sets and each can be recorded using a 6-wire ECG cable. The VSLs were derived from a large 120-lead mapping database (n = 892). Study data consisted of 12-lead ECGs acquired during 99 angioplasty-induced ischemic episodes with prolonged balloon inflation (mean inflation time 4′37″) in 35 LAD, 47 RCA, and 17 LCx coronary arteries. The results, which will need validation on larger patient population, suggest that VSLs derived from several reduced lead sets of standard 12-lead ECG can perform better in acute myocardial ischemia identification. For the highest ranked subset (leads II, III, V3, and V6) for all occlusion subgroups the increase in sensitivity was 15.5% for the total population and 17.4%, 6.1%, and 34.7% for LAD, RCA, and LCx subgroups, respectively without any decrease in specificity. Thus it appears that VSLs derived from reduced leads of 12-lead ECG can be used to improve detection of ischemia, especially those caused by the LCx artery occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».