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Enregistrement W2158732520 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-05-1849

Prostate-Specific Antigen Modulates Genes Involved in Bone Remodeling and Induces Osteoblast Differentiation of Human Osteosarcoma Cell Line SaOS-2

2006· article· en· W2158732520 sur OpenAlexaff
Nagalakshmi Nadiminty, Wei Lou, Soo Ok Lee, Farideh Mehraein‐Ghomi, Jason Kirk, Jeffrey M. Conroy, Haitao Zhang, Allen C. Gao

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésOsteoblastOsteoprotegerinProstate cancerOsteocalcinCancer researchRANKLLNCaPOsteosarcomaOsteopontinBiologyInternal medicineEndocrinologyAlkaline phosphataseActivator (genetics)CancerReceptorMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The high prevalence of osteoblastic bone metastases in prostate cancer involves the production of osteoblast-stimulating factors by prostate cancer cells. Prostate-specific antigen (PSA) is a serine protease uniquely produced by prostate cancer cells and is an important serologic marker for prostate cancer. In this study, we examined the role of PSA in the induction of osteoblast differentiation. EXPERIMENTAL DESIGN: Human cDNA containing a coding region for PSA was transfected into human osteosarcoma SaOS-2 cells. SaOS-2 cells were also treated with exogenously added PSA. We evaluated changes in global gene expression using cDNA arrays and Northern blot analysis resulting from expression of PSA in human osteosarcoma SaOS-2 cells. RESULTS: SaOS-2 cells expressing PSA had markedly up-regulated expression of genes associated with osteoblast differentiation including runx-2 and osteocalcin compared with the controls. Consistent with these results, the stable clones expressing PSA showed increased mineralization and increased activity of alkaline phosphatase in vitro compared with controls, suggesting that these cells undergo osteoblast differentiation. We also found that osteoprotegerin expression was down-regulated and that the receptor activator of NF-kappaB ligand expression was up-regulated in cells expressing PSA compared with controls. CONCLUSIONS: Modulation of the expression of osteogenic genes and alteration of the balance between osteoprotegerin-receptor activator of NF-kappaB ligand by PSA suggests that PSA produced by metastatic prostate cancer cells may participate in bone remodeling in favor of the development of osteoblastic metastases in the heterogeneous mixture of osteolytic and osteoblastic lesions. These findings provide a molecular basis for understanding the high prevalence of osteoblastic bone metastases in prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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