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Enregistrement W2158737089 · doi:10.2527/2006.844843x

Effects of guar gum and cellulose on digesta passage rate, ileal microbial populations, energy and protein digestibility, and performance of grower pigs1,2

2006· article· en· W2158737089 sur OpenAlexaff
A. Owusu-Asiedu, John F. Patience, B. Laarveld, Andrew G. Van Kessel, P.H. Simmins, R. T. Zijlstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanGenome Prairie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuar gumGuarCelluloseFood scienceDigestion (alchemy)ChemistryPolysaccharideIleumFactorial experimentAnimal scienceBiologyBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary guar gum and cellulose were studied as purified soluble and insoluble nonstarch polysaccharide (NSP) sources, respectively. A control diet containing 14% cornstarch was formulated. A 7% guar gum, a 7% cellulose, and a 7% guar gum + 7% cellulose diet were formulated by adding the NSP to the control diet at the expense of cornstarch (wt/wt), forming a 2 x 2 factorial arrangement. The objectives were to determine whether guar gum and cellulose altered 1) the passage rate of digesta through the small intestine and total tract; 2) the digestibility of energy and CP, characteristics of the digesta, and microbial populations in the ileum; 3) plasma glucose and ghrelin concentrations; and 4) short-term voluntary feed intake and growth performance of grower pigs. In Exp. 1, 12 pigs (27.0 +/- 1.5 kg of BW) were fitted with an ileal T-cannula and were used in a 2-period change-over design, providing 6 observations per diet. Each period included 18 d: a 12-d acclimation period followed by 2-d feces, 3-d digesta, and 1-d venous blood collection periods. In Exp. 1, guar gum and cellulose slowed the passage rate of digesta through the small intestine by 26 and 18%, respectively (P < 0.05). Guar gum increased total tract retention time of the digesta by 14% (P < 0.05). Guar gum and cellulose increased the viscosity of ileal digesta by 72 and 76%, respectively (P < 0.05). Cellulose reduced ileal energy and CP digestibility (P < 0.05), but guar gum only tended to decrease ileal energy digestibility (P < 0.10). Guar gum and cellulose reduced total tract energy and CP digestibility (P < 0.05). At 60 min after feeding, guar gum decreased plasma glucose by 10% (P < 0.10). Guar gum interacted with cellulose to reduce plasma ghrelin before and after feeding (P < 0.05). Guar gum and cellulose interacted to increase ileal bifidobacteria and enterobacteria (P < 0.05); however, guar gum, but not cellulose, increased ileal clostridia (P < 0.05). In Exp. 2, 20 individually housed grower pigs (5 pigs per diet) had free access to the 4 diets used in Exp. 1 for 14 d. Guar gum and cellulose decreased ADG and reduced ADFI on d 0 to 14 (P < 0.05). In summary, increasing purified NSP in the diet reduced the passage rate of digesta, energy and protein digestibility, and feed intake, but increased ileal bifidobacteria and enterobacteria populations. The effects of cellulose were similar to those of guar gum. In conclusion, monitoring of dietary NSP is a critical factor to achieve predictable digestible nutrient intake and intestinal bacterial populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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