Understanding attitudes toward people with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Understanding attitudes of the public toward people with Down syndrome is important because negative attitudes might create barriers to social integration, which can affect their success and quality of life. We used data from two 2008 U.S. surveys (HealthStyles(c) survey of adults 18 years or older and YouthStyles(c) survey of youth ages 9-18) that asked about attitudes toward people with Down syndrome, including attitudes toward educational and occupational inclusion and toward willingness to interact with people with Down syndrome. Results showed that many adults continue to hold negative attitudes toward people with Down syndrome: A quarter of respondents agreed that students with Down syndrome should go to special schools, nearly 30% agreed that including students with Down syndrome in typical educational settings is distracting, and 18% agreed that persons with Down syndrome in the workplace increase the chance for accidents. Negative attitudes were also held by many youth: 30% agreed that students with Down syndrome should go to separate schools, 27% were not willing to work with a student with Down syndrome on a class project, and nearly 40% indicated they would not be willing to spend time with a student with Down syndrome outside of school. Among both adult and youth, female sex and respondents with previous relationships with people with Down syndrome were consistently associated with more positive attitudes. These results may be helpful in the development of educational materials about Down syndrome and in guiding policies on educational and occupational inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».