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Enregistrement W2158749044 · doi:10.1186/1741-7007-7-67

Retinoic acid enhances skeletal muscle progenitor formation and bypasses inhibition by bone morphogenetic protein 4 but not dominant negative β-catenin

2009· article· en· W2158749044 sur OpenAlexafffund
Karen A. Kennedy, Tammy Porter, Virja Mehta, Scott D. Ryan, Feodor D. Price, Vian Peshdary, Christina Karamboulas, Josée Savage, Thomas A. Drysdale, Shuncheng Li, Steffany A. L. Bennett, Ilona S. Skerjanc

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensOttawa Public HealthChildren’s Health Research InstituteUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMyoDMyogenesisBiologyMyogenic regulatory factorsMyogeninMyoD ProteinCell biologyWnt signaling pathwayRetinoic acidMYF5P19 cellWNT3AProgenitor cellSkeletal muscleStem cellCellular differentiationMyocyteSignal transductionEndocrinologyAdult stem cellCell cultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding stem cell differentiation is essential for the future design of cell therapies. While retinoic acid (RA) is the most potent small molecule enhancer of skeletal myogenesis in stem cells, the stage and mechanism of its function has not yet been elucidated. Further, the intersection of RA with other signalling pathways that stimulate or inhibit myogenesis (such as Wnt and BMP4, respectively) is unknown. Thus, the purpose of this study is to examine the molecular mechanisms by which RA enhances skeletal myogenesis and interacts with Wnt and BMP4 signalling during P19 or mouse embryonic stem (ES) cell differentiation. RESULTS: Treatment of P19 or mouse ES cells with low levels of RA led to an enhancement of skeletal myogenesis by upregulating the expression of the mesodermal marker, Wnt3a, the skeletal muscle progenitor factors Pax3 and Meox1, and the myogenic regulatory factors (MRFs) MyoD and myogenin. By chromatin immunoprecipitation, RA receptors (RARs) bound directly to regulatory regions in the Wnt3a, Pax3, and Meox1 genes and RA activated a beta-catenin-responsive promoter in aggregated P19 cells. In the presence of a dominant negative beta-catenin/engrailed repressor fusion protein, RA could not bypass the inhibition of skeletal myogenesis nor upregulate Meox1 or MyoD. Thus, RA functions both upstream and downstream of Wnt signalling. In contrast, it functions downstream of BMP4, as it abrogates BMP4 inhibition of myogenesis and Meox1, Pax3, and MyoD expression. Furthermore, RA downregulated BMP4 expression and upregulated the BMP4 inhibitor, Tob1. Finally, RA inhibited cardiomyogenesis but not in the presence of BMP4. CONCLUSION: RA can enhance skeletal myogenesis in stem cells at the muscle specification/progenitor stage by activating RARs bound directly to mesoderm and skeletal muscle progenitor genes, activating beta-catenin function and inhibiting bone morphogenetic protein (BMP) signalling. Thus, a signalling pathway can function at multiple levels to positively regulate a developmental program and can function by abrogating inhibitory pathways. Finally, since RA enhances skeletal muscle progenitor formation, it will be a valuable tool for designing future stem cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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