Swelling, mechanical strength, and release properties of probucol microcapsules with and without a bile acid, and their potential oral delivery in diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have demonstrated a permeation-enhancing effect of deoxycholic acid (DCA), the bile acid, in diabetic rats. In this study, we designed DCA-based microcapsules for the oral delivery of the antilipidemic drug probucol (PB), which has potential antidiabetic effects. We aimed to further characterize these microcapsules and examine their pH-dependent release properties, as well as the effects of DCA on their stability and mechanical strength at various pH and temperature values. Using the polymer sodium alginate (SA), we prepared PB-SA (control) and PB-DCA-SA (test) microcapsules. The microcapsules were examined for drug content, size, surface composition, release, Micro-CT cross-sectional imaging, stability, Zeta potential, mechanical strength, and swelling characteristics at different pH and temperature values. The microencapsulation efficiency and production yield were also examined. The addition of DCA resulted in microcapsules with a greater density and with reduced swelling at a pH of 7.8 and at temperatures of 25°C and 37°C (p < 0.01). The size, surface composition, production yield, and microencapsulation efficiency of the microcapsules remained similar after DCA addition. PB-SA microcapsules produced multiphasic PB release, while PB-DCA-SA microcapsules produced monophasic PB release, suggesting more controlled PB release in the presence of DCA. The PB-DCA-SA microcapsules showed good stability and a pH-sensitive uniphasic release pattern, which may suggest potential applications in the oral delivery of PB in diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle