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Enregistrement W2158752083 · doi:10.1183/09031936.00004713

Safety of formoterol in asthma clinical trials: an update

2013· review· en· W2158752083 sur OpenAlexaff
Malcolm R. Sears, Finn Radner

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormoterolMedicineAsthmaRelative riskAdverse effectConfidence intervalClinical trialInternal medicineRandomized controlled trialBudesonide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of long-acting β-agonists (LABAs) in asthma remains controversial, and large safety trials are in progress. We have previously reported safety outcomes with formoterol in 117 AstraZeneca asthma trials (78,339 patients, 92% using inhaled corticosteroids) completed by December 2006, and have now added 32 trials with formoterol (26,124 patients, 100% using inhaled corticosteroids) completed by December 2011. The primary dataset of 79 randomised controlled trials includes 94,684 patients, 67,380 of whom were exposed to formoterol, while the complete dataset comprises 149 trials and 104,463 patients. There were no new asthma-related deaths in the expanded primary dataset, with eight asthma-related deaths among formoterol-randomised patients and two among non-LABA-randomised patients (relative risk 1.13, 95% CI 0.23-10.9), and 15 versus nine cardiac-related deaths (relative risk 0.47, 95% CI 0.19-1.22). Nonfatal asthma-related serious adverse events were significantly reduced with formoterol (relative risk 0.63, 95% CI 0.53-0.75), as were discontinuations due to adverse events. Examining 40 trials with direct formoterol versus non-LABA comparisons, Mantel-Haenszel relative risk for asthma-related death was 2.75 (95% CI 0.52-14.4) and for serious adverse events 0.83 (95% CI 0.68-1.02). We conclude that this enlarged dataset indicates no increased risk of asthma-related deaths among patients exposed to formoterol compared with non-LABA treatments, although the wide confidence interval precludes certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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