A comparison of three methods to regenerate activated carbon saturated by diesel fuels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The three regeneration methods (thermal treatment, ultrasonication, and solvent extraction) were studied to regenerate the adsorptive capacity of the activated carbons (ACs) that were saturated by the nitrogen and sulphur containing compounds of diesel fuels. This is one of the few reports that give attention to the regeneration of heteroaromatic compounds contaminated ACs. Both model diesel and light cycled oil (LCO) were served as feedstocks. High regeneration rates can be obtained for all three approaches when model diesel was used as the feed. As model diesel was replaced by LCO, a significant drop in capacity restoration can be observed for the first few cycles and then the decrease rate slowed down. Solvent extraction outperformed the other two methods. The causes to lower regeneration performance were also analysed. It is shown that the regenerated carbons had a lower porosity and surface area and fewer surface oxygen functional groups than fresh carbon regardless of the regeneration methods employed. Significant micropore blockage was observed in the carbon regenerated by the thermal approach due to the coke deposit under thermal conditions. Mesopores formed during the regeneration by ultrasonication are considered to promote the carbon adsorption capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».