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Enregistrement W2158760172 · doi:10.1186/1475-2891-11-92

National trends in beverage consumption in children from birth to 5 years: analysis of NHANES across three decades

2012· article· en· W2158760172 sur OpenAlexaff
Victor L. Fulgoni, Erin E. Quann

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical nutritionEnvironmental healthConsumption (sociology)DemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the epidemic of childhood obesity, it is crucial to assess food and beverage intake trends. Beverages can provide a large number of calories and since consumption patterns seem to develop at a young age we examined beverage consumption trends over three decades. The objective of this study was to assess the beverage (milk, fruit juice, fruit drinks, tea, soy beverages, and soft drinks) consumption trends in children <1-5 years of age. METHODS: Data from individuals ages <1-5 years participating in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 1976-1980, 1988-1994 and 2001-2006 were used to assess beverage consumption and associated calorie and nutrient intakes. RESULTS: During the NHANES 1976-1980 and 1988-1994 periods, approximately 84-85% of children were consuming milk, whereas only 77% were consuming milk during NHANES 2001-2006. Flavored milk intake was relatively low, but increased to 14% during the last decade (p < 0.001). Fruit juice consumption increased dramatically during NHANES 2001-2006 to more than 50% of the population compared to about 30% in the older surveys (p < 0.001). No significant changes were observed in fruit drink intake across all three decades with 35-37% of this population consuming fruit drinks. At least 30% of children consumed soft drinks. Milk was the largest beverage calorie contributor in all three decades surveyed and was the primary contributor of calcium (52-62%), phosphorus (37-42%), magnesium (27-28%), and potassium (32-37%). Fruit juice and fruit drinks each provided 8-10% of calories with soft drinks providing 5-6% of calories. Fruit juice was an important provider of potassium (16-19%) and magnesium (11%). Fruit drinks provided less than 5% of nutrients examined and soft drinks provided very little of the nutrients evaluated. CONCLUSIONS: Given concerns about childhood obesity and the need to meet nutrition requirements, it is prudent that parents, educators and child caretakers replace some of the nutrient poor beverages young children are currently consuming with more nutrient dense sources like low-fat and fat-free milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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