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Enregistrement W2158760992 · doi:10.1177/0952695104043584

Is the Functional ‘Normal’? Aging, Sexuality and the Bio-marking of Successful Living

2004· article· en· W2158760992 sur OpenAlexaff
Stephen Katz, Barbara Marshall

Notice bibliographique

RevueHistory of the Human Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexologyDysfunctional familyNormalityHuman sexualityCompetence (human resources)Function (biology)Successful agingSociologyReproductive healthBackwardnessPsychologyGerontologyMedicineGender studiesSocial psychologyPsychotherapistBiologyEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article raises the question of ‘normality’ today and the fracturing of health ideals along new lines of enablement and function. In particular the study asks if ‘functional’ and ‘dysfunctional’ are displacing ‘normal’ and ‘pathological’ as master biopolitical binarisms, and if so, what distinctions can be drawn between them. The discourse of ‘function’ and ‘dysfunction’ is certainly ubiquitous in two areas of research and practice: gerontology and sexology. In the former case ‘functional health’ is linked to successful aging represented by technical tests around activities of daily living (ADLs) and risk-assessment profiles. In the latter case, sexual function and dysfunction have become all-encompassing markers of heterosexual competence, now largely detached from reproductive imperatives, but refashioned as integral to responsible and successful self-management. Presenting examples from both cases, the article concludes that functionality, circulating under the signs of ‘normal’, ‘natural’ and ‘healthy’, furnishes economic, technological, educational, professional, pharmacological and policy fields with a rich intellectual, practical and regulatory resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,028
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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