Grey matter alterations in patients with depersonalization disorder: a voxel-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To our knowledge, no whole brain investigation of morphological aberrations in dissociative disorder is available to date. Previous region-of-interest studies focused exclusively on amygdalar, hippocampal and parahippocampal grey matter volumes and did not include patients with depersonalization disorder (DPD). We therefore carried out an explorative whole brain study on structural brain aberrations in patients with DPD. METHODS: We acquired whole brain, structural MRI data for patients with DPD and healthy controls. Voxel-based morphometry was carried out to test for group differences, and correlations with symptom severity scores were computed for grey matter volume. RESULTS: Our study included 25 patients with DPD and 23 controls. Patients exhibited volume reductions in the right caudate, right thalamus and right cuneus as well as volume increases in the left dorsomedial prefrontal cortex and right somatosensory region that are not a direct function of anxiety or depression symptoms. LIMITATIONS: To ensure ecological validity, we included patients with comorbid disorders and patients taking psychotropic medication. CONCLUSION: The results of this first whole brain investigation of grey matter volume in patients with a dissociative disorder identified structural alterations in regions subserving the emergence of conscious perception. It remains unknown if these alterations are best understood as risk factors for or results of the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».