The use of Raman microscopy to determine and localize vitamin E in biological samples
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-tocopherol (aT), the predominant form of vitamin E in mammals, is thought to prevent oxidation of polyunsaturated fatty acids. In the lung, aT is perceived to be accumulated in alveolar type II cells and secreted together with surfactant into the epithelial lining fluid. Conventionally, determination of aT and related compounds requires extraction with organic solvents. This study describes a new method to determine and image the distribution of aT and related compounds within cells and tissue sections using the light-scattering technique of Raman microscopy to enable high spatial as well as spectral resolution. This study compared the nondestructive analysis by Raman microscopy of vitamin E, in particular aT, in biological samples with data obtained using conventional HPLC analysis. Raman spectra were acquired at spatial resolutions of 2-0.8 microm. Multivariate analysis techniques were used for analyses and construction of corresponding maps showing the distribution of aT, alpha-tocopherol quinone (aTQ), and other constituents (hemes, proteins, DNA, and surfactant lipids). A combination of images enabled identification of colocalized constituents (heme/aTQ and aT/surfactant lipids). Our data demonstrate the ability of Raman microscopy to discriminate between different tocopherols and oxidation products in biological specimens without sample destruction. By enabling the visualization of lipid-protein interactions, Raman microscopy offers a novel method of investigating biological characterization of lipid-soluble compounds, including those that may be embedded in biological membranes such as aT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».