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Enregistrement W2158768238 · doi:10.2528/pier13080802

DIPOLE RADIATION NEAR ANISOTROPIC LOW-PERMITTIVITY MEDIA

2013· article· en· W2158768238 sur OpenAlexafffund
Mohammad Memarian, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueElectromagnetic waves · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDipolePermittivityAnisotropyRadiationMaterials scienceCondensed matter physicsComputational physicsPhysicsOpticsOptoelectronicsDielectricQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate radiation of a dipole at or below the interface of (an)isotropic Epsilon Near Zero (ENZ) media, akin to the classic problem of a dipole above a dielectric half-space.To this end, the radiation patterns of dipoles at the interface of air and a general anisotropic medium (or immersed inside the medium) are derived using the Lorentz reciprocity method.By using an ENZ half-space, air takes on the role of the denser medium.Thus we obtain shaped radiation patterns in air which were only previously attainable inside the dielectric half-space.We then follow the early work of Collin on anisotropic artificial dielectrics which readily enables the implementation of practical anisotropic ENZs by simply stacking sub-wavelength periodic bi-layers of metal and dielectric at optical frequencies.We show that when such a realistic anisotropic ENZ has a low longitudinal permittivity, the desired shaped radiation patterns are achieved in air.In such cases the radiation is also much stronger in air than in the ENZ media, as air is the denser medium.Moreover, we investigate the subtle differences of the dipolar patterns when the anisotropic ENZ dispersion is either elliptic or hyperbolic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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