A global climatic risk assessment of pitch canker disease
Notice bibliographique
Résumé
Pitch canker is a devastating disease of Pinus spp. and Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco. The pathogen responsible for this disease, Fusarium circinatum Nirenberg & O'Donnell, has spread to many countries within the last three decades. The susceptibility of the widely planted commercial species Pinus radiata D.Don to this pathogen has been of concern to pine forest industries worldwide. Using the process-based distribution program CLIMEX, the global risk of pitch canker establishment was predicted based on a number of climatic variables. The predicted risk of pitch canker establishment by CLIMEX fit well with regions known to have the disease, such as the southeastern United States and Spain. Conversely, the model predicted that the climate in California was not optimal for pitch canker, which fits with the observed lower frequency of natural infections and the strong association with insects in this region. Likewise, Chile, which is known to have F. circinatum in the nurseries but not in the plantation forests, was also predicted to have marginal to suitable climatic conditions for pitch canker establishment. Regions of China, Brazil, Australia, and New Zealand were predicted to have optimal climate conditions for disease establishment. Thus, continued strict quarantine regulations are recommended to prevent the establishment and spread of this pathogen in these countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».