The Localized Scleroderma Skin Severity Index and Physician Global Assessment of Disease Activity: A Work in Progress Toward Development of Localized Scleroderma Outcome Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and evaluate a Localized Scleroderma (LS) Skin Severity Index (LoSSI) and global assessments' clinimetric property and effect on quality of life (QOL). METHODS: A 3-phase study was conducted. The first phase involved 15 patients with LS and 14 examiners who assessed LoSSI [surface area (SA), erythema (ER), skin thickness (ST), and new lesion/extension (N/E)] twice for inter/intrarater reliability. Patient global assessment of disease severity (PtGA-S) and Children's Dermatology Life Quality Index (CDLQI) were collected for intrarater reliability evaluation. The second phase was aimed to develop clinical determinants for physician global assessment of disease activity (PhysGA-A) and to assess its content validity. The third phase involved 2 examiners assessing LoSSI and PhysGA-A on 27 patients. Effect of training on improving reliability/validity and sensitivity to change of the LoSSI and PhysGA-A was determined. RESULTS: Interrater reliability was excellent for ER [intraclass correlation coefficient (ICC) 0.71], ST (ICC 0.70), LoSSI (ICC 0.80), and PhysGA-A (ICC 0.90) but poor for SA (ICC 0.35); thus, LoSSI was modified to mLoSSI. Examiners' experience did not affect the scores, but training/practice improved reliability. Intrarater reliability was excellent for ER, ST, and LoSSI (Spearman's rho = 0.71-0.89) and moderate for SA. PtGA-S and CDLQI showed good intrarater agreement (ICC 0.63 and 0.80). mLoSSI correlated moderately with PhysGA-A and PtGA-S. Both mLoSSI and PhysGA-A were sensitive to change following therapy. CONCLUSION: mLoSSI and PhysGA-A are reliable and valid tools for assessing LS disease severity and show high sensitivity to detect change over time. These tools are feasible for use in routine clinical practice. They should be considered for inclusion in a core set of LS outcome measures for clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle