The Effect of Exercise on Hippocampal Integrity: Review of Recent Research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review salient basic research regarding physical exercise as a major protective factor against hippocampal degradation and to emphasize its relevance to humans. METHOD: Recent mammalian and human research literature search and theoretical discussion. RESULTS: The cascade of cellular damages from oxidative stress, nitrosative stress and gluco-corticoid effects are cumulative and age related. Exercise training reduces oxidative stress, nitro-sative stress and improves neuroendocrine autoregulation which counteracts damages from stress- and age-related neuronal degeneration, brain ischemia and traumatic brain injury. Conversely, lack of exercise and motility restrictions are associated with increased vulnerability from oxidative stress, nitrosative stress and glucocorticoid excesses, all of which precede amyloid deposition and are fundamental in the cascade of events resulting in neuronal degradation, especially in the hippocampi. CONCLUSIONS: Despite the paucity of human research, basic animal models and clinical data overwhelmingly support the notion that exercise treatment is a major protective factor against neurodegeneration of varied etiologies. The final common pathway of degradation is clearly related to oxidative stress, nitrosative stress, glucocorticoid dysregulation, inflammation and amyloid deposition. We conclude that people prone to chronic distress, brain ischemia, brain trauma, and the aged are at increased risk for neurodegenerative diseases such as Alzheimer's. Exercise training may be a major protective factor but without clinical guidelines, its prescription and success with treatment adherence remain elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».