Interrelationships and Interactions Between Helicopter Skiing, Forests and the Forestry Industry in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Helicopter skiing is intricately intertwined with forested landscapes and the forestry industry. The study objective was to determine, describe and analyze the manners in which helicopter skiing, forests and the forestry industry are related and how helicopter skiing interacts with forests and the forestry industry in British Columbia. This was accomplished by examining the available literature related to the use of Crown land for helicopter skiing and for forestry purposes, by gathering information from stakeholders via telephone interview and questionnaire, as well as by comparing snow profiles from open and forested sites. Helicopter skiing often takes place on land managed by the forestry industry for timber production. Forested slopes are desirable to skiers because they may have beneficial impacts on the quality of the snow pack for skiing. Operators of helicopter skiing businesses depend upon forested terrain to provide stable and therefore safe snow packs with regard to avalanches and to allow for safe air transport during poor visibility. Forested land is used more frequently for helicopter skiing in the coastal region of western British Columbia than in the interior or eastern portion of the province. Some helicopter skiing businesses have engaged in efforts to form multi-use management projects with forestry businesses; however the majority of such projects have been unsuccessful in attaining the needs of both parties. Potential exists for helicopter skiing operators and forestry businesses to effectively work together, although socio-economic influences prevent multi-use management of forested Crown land from taking place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».