Mixed messages: a qualitative study of the meanings and context of high school students' tobacco use in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Although smoking by adults in Turkey is a widely practiced, socially accepted habit, social influences on tobacco uptake by Turkish youth have been studied little. This paper reports findings from interviews (42 10th graders plus 10 other students and 24 adults) and three focus groups in a study with high school students in Dursunbey, Turkey. Interviewees reported that youth smoking is not culturally acceptable, but that contradictory messages and pressures abound. A context in which smoking is embedded in men's and women's social environments influences many youth to become smokers. Smoking is expected of men by the time they enter military service or are economically independent. Smoking by women, especially professionals, is increasingly common. Although virtually all adults disapprove of youth's smoking as age-inappropriate behavior, ubiquitous counter-examples of adult smoking in homes, schools, coffee houses and media dilute tobacco controls. Few youth or adults expressed concern about the relationship of tobacco to health. Sanctions in family and school environments are little enforced. Students' smoking-related attitudes and behaviors appear modeled more after behavior of their teachers than their less-educated parents, and smoking is common by teachers at school. Reduction of smoking by Turkish youth calls for comprehensive, sustained programs to de-normalize tobacco use in family, school and other settings, with special attention to smoking uptake by young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».