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Enregistrement W2158805525 · doi:10.1093/humrep/deu116

Modifiable and non-modifiable risk factors for poor sperm morphology

2014· article· en· W2158805525 sur OpenAlexaff
Allan Pacey, Andrew C. Povey, J.- A. Clyma, Roseanne McNamee, H. D. M. Moore, Helen S. Baillie, Nicola Cherry

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of SheffieldNational Institute for Health and Care ResearchHealth and Safety ExecutiveEuropean Chemical Industry Council
Mots-clésMorphology (biology)SpermMedicineBiologyAndrologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Are common lifestyle factors associated with poor sperm morphology? SUMMARY ANSWER: Common lifestyle choices make little contribution to the risk of poor sperm morphology. WHAT IS KNOWN ALREADY: Although many studies have claimed that men's lifestyle can affect sperm morphology, the evidence is weak with studies often underpowered and poorly controlled. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: Unmatched case-referent study with 318 cases and 1652 referents. Cases had poor sperm morphology (<4% normal forms based on 200 sperm assessed). Exposures included self-reported exposures to alcohol, tobacco, recreational drugs as well as occupational and other factors. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: Eligible men, aged 18 years or above, were part of a couple who had been attempting conception without success following at least 12 months of unprotected intercourse and also had no knowledge of any semen analysis before being enrolled. They were recruited from 14 fertility clinics across the UK during a 37-month period from 1 January 1999. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: Risk factors for poor sperm morphology, after adjustment for centre and other risk factors, included: (i) sample production in summer [odds ratio (OR) = 1.99, 95% confidence interval (CI) 1.43-2.72]; and (ii) use of cannabis in the 3 months prior to sample collection in men aged ≤30 years (OR = 1.94, 95% CI 1.05-3.60). Men who produced a sample after 6 days abstinence were less likely to be a case (OR = 0.64, 95% CI 0.43-0.95). No significant association was found with body mass index, type of underwear, smoking or alcohol consumption or having a history of mumps. This suggests that an individual's lifestyle has very little impact on sperm morphology and that delaying assisted conception to make changes to lifestyle is unlikely to enhance conception. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: Data were collected blind to outcome and so exposure information should not have been subject to reporting bias. Less than half the men attending the various clinics met the study eligibility criteria and among those who did, two out of five did not participate. It is not known whether any of those who refused to take part did so because they had a lifestyle which they did not want subjected to investigation. Although the power of the study was sufficient to draw conclusions about common lifestyle choices, this is not the case for exposures that were rare or poorly reported. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: All participating clinics saw patients at no cost (under the UK National Health Service) and the study population may differ from those in countries without such provision. Even within the UK, low-income couples may choose not to undertake any investigation believing that they would subsequently be unable to afford treatment. Since a computer performed the measurements of sperm morphology, these results may not be comparable with studies where sperm morphology was assessed by other methods. STUDY FUNDING/COMPETING INTERESTS: The study was funded by the UK Health and Safety Executive, the UK Department of Environment, Transport and the Regions, the UK Department of Health (Grant Code DoH 1216760) and the European Chemical Industry Council (grant code EMSG19). No competing interests declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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