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Enregistrement W2158806516 · doi:10.1586/era.13.5

Imaging and resectability issues of sinonasal tumors

2013· review· en· W2158806516 sur OpenAlexaff
Navneet Singh, Antoine Eskander, Hugh D. Curtin, Eric Bartlett, Allan Vescan, Dennis H. Kraus, Brian O’Sullivan, Fred Gentili, Patrick Gullane, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anticancer Therapy · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkullCavernous sinusRadiologyAnterior cranial fossaRadiation therapyOrbit (dynamics)Neurovascular bundleCraniofacialSinus (botany)Nasal cavitySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sinonasal tumors can invade into the critical structures of the anterior and central skull base. Although the determination of precise tumor histology is difficult with imaging, radiology is important in helping differentiate malignant from benign disease. Imaging helps to map the anatomical extent of intracranial and intraorbital tumor, which has important implications for staging, treatment and prognosis. Imaging also helps to facilitate and plan for craniofacial or endoscopic surgical approaches and radiation planning. This paper will review the locoregional invasion patterns for sinonasal tumors, with emphasis on their imaging features. The authors will discuss the implications for staging, resection potential, choice and details of radiotherapy with or without chemotherapy and prognosis. The imaging assessment of structures and compartments that are critical to the skull base team are highlighted: orbit, cavernous sinus, anterior cranial fossa dura/intracranial tumor, lateral frontal sinus, vascular tumor encasement, perineural tumor spread and tumor effect on the surrounding bony structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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