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Enregistrement W2158813875 · doi:10.1029/2005ja011046

Plasmaspheric depletion, refilling, and plasmapause dynamics: A coordinated ground‐based and IMAGE satellite study

2006· article· en· W2158813875 sur OpenAlexaff
Z. C. Dent, I. R. Mann, J. Goldstein, F. W. Menk, L. G. Ozeke

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmasphereMagnetometerSatelliteLocal timeDefense Meteorological Satellite ProgramGeophysicsConvectionPhysicsGeomagnetic stormEarth's magnetic fieldSubstormPlasmaMagnetosphereComputational physicsIonosphereMagnetic fieldMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a coordinated ground‐based magnetometer and IMAGE satellite study of plasma mass density and plasmapause location on L shells between 2.39 and 6.54 throughout an extended interval of moderate geomagnetic activity from 5 to 17 May 2001. Storm‐time plasmaspheric depletion is monitored using three different data sets, and our results show the importance of local time history effects on plasma depletion, including determining that shorter intervals of enhanced convection do not necessarily cause all meridian sectors to be depleted. Analysis of ground‐based magnetometer derived mass density implies that poststorm refilling is not a steady process through the dayside sector. Our results also suggest that refilling may be a two‐stage process, operating with a much increased rate on the third day of clear refilling. Comparisons between time‐dependent ground‐based magnetometer cross‐phase and IMAGE RPI determined plasma mass density profile evolution imply the presence of an enhanced heavy ion population in the inner plasmatrough during an active refilling interval. These results further demonstrate the potential of using ground‐based magnetometer data to study cold plasma dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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