Duration of Pertussis Immunity After DTaP Immunization: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pertussis incidence is increasing, possibly due to the introduction of acellular vaccines, which may have decreased the durability of immune response. We sought to evaluate and compare the duration of protective immunity conferred by a childhood immunization series with 3 or 5 doses of diphtheria-tetanus-acellular pertussis (DTaP). METHODS: We searched Medline and Embase for articles published before October 10, 2013. Included studies contained a measure of long-term immunity to pertussis after 3 or 5 doses of DTaP. Twelve articles were eligible for inclusion; 11 of these were included in the meta-analysis. We assessed study quality and used meta-regression models to evaluate the relationship between the odds of pertussis and time since last dose of DTaP and to estimate the probability of vaccine failure through time. RESULTS: We found no significant difference between the annual odds of pertussis for the 3- versus 5-dose DTaP regimens. For every additional year after the last dose of DTaP, the odds of pertussis increased by 1.33 times (95% confidence interval: 1.23-1.43). Assuming 85% vaccine efficacy, we estimated that 10% of children vaccinated with DTaP would be immune to pertussis 8.5 years after the last dose. Limitations included the statistical model extrapolated from data and the different study designs included, most of which were observational study designs. CONCLUSIONS: Although acellular pertussis vaccines are considered safer, the adoption of these vaccines may necessitate earlier booster vaccination and repeated boosting strategies to achieve necessary "herd effects" to control the spread of pertussis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,079 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».