Duration of Pertussis Immunity After DTaP Immunization: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pertussis incidence is increasing, possibly due to the introduction of acellular vaccines, which may have decreased the durability of immune response. We sought to evaluate and compare the duration of protective immunity conferred by a childhood immunization series with 3 or 5 doses of diphtheria-tetanus-acellular pertussis (DTaP). METHODS: We searched Medline and Embase for articles published before October 10, 2013. Included studies contained a measure of long-term immunity to pertussis after 3 or 5 doses of DTaP. Twelve articles were eligible for inclusion; 11 of these were included in the meta-analysis. We assessed study quality and used meta-regression models to evaluate the relationship between the odds of pertussis and time since last dose of DTaP and to estimate the probability of vaccine failure through time. RESULTS: We found no significant difference between the annual odds of pertussis for the 3- versus 5-dose DTaP regimens. For every additional year after the last dose of DTaP, the odds of pertussis increased by 1.33 times (95% confidence interval: 1.23-1.43). Assuming 85% vaccine efficacy, we estimated that 10% of children vaccinated with DTaP would be immune to pertussis 8.5 years after the last dose. Limitations included the statistical model extrapolated from data and the different study designs included, most of which were observational study designs. CONCLUSIONS: Although acellular pertussis vaccines are considered safer, the adoption of these vaccines may necessitate earlier booster vaccination and repeated boosting strategies to achieve necessary "herd effects" to control the spread of pertussis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle