Script concordance testing: a review of published validity evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Script concordance test (SCT) scores are intended to reflect respondents' competence in interpreting clinical data under conditions of uncertainty. The validity of inferences based on SCT scores has not been rigorously established. OBJECTIVES: This study was conducted in order to develop a structured validity argument for the interpretation of test scores derived through use of the script concordance method. METHODS: We searched the PubMed, EMBASE and PsycINFO databases for articles pertaining to script concordance testing. We then reviewed these articles to evaluate the construct validity of the script concordance method, following an established approach for analysing validity data from five categories: content; response process; internal structure; relations to other variables, and consequences. RESULTS: Content evidence derives from clear guidelines for the creation of authentic, ill-defined scenarios. High internal consistency reliability supports the internal structure of SCT scores. As might be expected, SCT scores correlate poorly with assessments of pure factual knowledge, in which correlations for more advanced learners are lower. The validity of SCT scores is weakly supported by evidence pertaining to examinee response processes and educational consequences. CONCLUSIONS: Published research generally supports the use of SCT to assess the interpretation of clinical data under conditions of uncertainty, although specifics of the validity argument vary and require verification in different contexts and for particular SCTs. Our review identifies potential areas of further validity inquiry in all five categories of evidence. In particular, future SCT research might explore the impact of the script concordance method on teaching and learning, and examine how SCTs integrate with other assessment methods within comprehensive assessment programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,824 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle