Analysis of postarousal EEG activity during somnambulistic episodes
Notice bibliographique
Résumé
Early studies found that electroencephalographic (EEG) recordings during somnambulistic episodes were characterized by a combination of alpha, theta, and delta frequencies, without evidence of clear wakefulness. Three postarousal EEG patterns associated with slow-wave sleep (SWS) arousals were recently identified in adults with sleepwalking and sleep terrors. The goal of the present study was to evaluate the distribution of these postarousal EEG patterns in 10 somnambulistic patients (three males, seven females, mean age: 25.1, SD: 4.1) evaluated at baseline and following 38 h of sleep deprivation. A total of 44 behavioral arousals were recorded in the laboratory; seven episodes at baseline (five from SWS, two from stage 2 sleep) and 37 episodes during recovery sleep (30 from SWS, seven from stage 2 sleep). There was no significant difference in the distribution of postarousal EEG patterns identified during baseline and recovery sleep. One pattern, comprised of diffuse rhythmic and synchronous delta activity, was preferentially associated with relatively simple behavioral episodes but did not occur during episodes from stage 2 sleep. Overall, delta activity was detected in 48% of the behavioral episodes from SWS and in 22% of those from stage 2. There was no evidence of complete awakening during any of the episodes. The results support the view of somnambulism as a disorder of arousal and suggest that sleepwalkers' atypical arousal reactions can manifest themselves in stage 2 sleep in addition to SWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».