Predictors of mortality in acute lung injury during the era of lung protective ventilation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung protective ventilation has been widely adopted for the management of acute lung injury (ALI) and acute respiratory distress syndrome (ARDS). Consequently, ventilator associated lung injury and mortality have decreased. It is not known if this ventilation strategy changes the prognostic value of previously identified demographic and pulmonary predictors of mortality, such as respiratory compliance and the arterial oxygen tension to inspired oxygen fraction ratio (Pao(2)/Fio(2)). METHODS: Demographic, clinical, laboratory and pulmonary variables were recorded in 149 patients with ALI/ARDS. Significant predictors of mortality were identified in bivariate analysis and these were entered into multivariate analysis to identify independent predictors of mortality. RESULTS: Hospital mortality was 41%. In the bivariate analysis, 17 variables were significantly correlated with mortality, including age, APACHE II score and the presence of cirrhosis. Pulmonary parameters associated with death included Pao(2)/Fio(2) and oxygenation index ((mean airway pressurexFio(2)x100)/Pao(2)). In unadjusted analysis, the odds ratio (OR) of death for Pao(2)/Fio(2) was 1.57 (CI 1.12 to 3.04) per standard deviation decrease. However, in adjusted analysis, Pao(2)/Fio(2) was not a statistically significant predictor of death, with an OR of 1.29 (CI 0.82 to 2.02). In contrast, oxygenation index (OI) was a statistically significant predictor of death in both unadjusted analysis (OR 1.89 (CI 1.28 to 2.78)) and in adjusted analysis (OR 1.84 (CI 1.13 to 2.99)). CONCLUSIONS: In this cohort of patients with ALI/ARDS, OI was an independent predictor of mortality, whereas Pao(2)/Fio(2) was not. OI may be a superior predictor because it integrates both airway pressure and oxygenation into a single variable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».