Disease Activity in Ankylosing Spondylitis and Associations to Markers of Vascular Pathology and Traditional Cardiovascular Disease Risk Factors: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risk of cardiovascular disease (CVD) in ankylosing spondylitis (AS) and population controls, and to examine the associations between disease activity and CVD risk. METHODS: A cross-sectional study was done of patients with AS grouped according to Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) into ASDAS-high and ASDAS-low. Markers of vascular pathology, impaired endothelial function [asymmetric dimethylarginine (ADMA)], and arterial stiffness [augmentation index (AIx) and pulse wave velocity (PWV)], and traditional CVD risk factors [blood pressure, lipids, body mass index (BMI), CVD risk scores] were compared between AS and controls as well as across ASDAS-high versus ASDAS-low versus controls using ANCOVA analyses. RESULTS: Altogether, 151 patients with AS and 134 controls participated. Patients had elevated ADMA (µmol/l) and AIx (%) compared to controls: mean difference (95% CI): 0.05 (0.03, 0.07), p < 0.001 and 2.6 (0.8, 4.3), p = 0.01, respectively. AIx increased with higher ASDAS level, p(trend) < 0.04. There were no significant group differences of PWV. BMI was higher in ASDAS-high compared to ASDAS-low (p = 0.02). Total cholesterol was lower in AS compared to controls, and lower with higher ASDAS, p(trend) = 0.02. CVD risk scores were similar across groups except for Reynolds Risk Score, where the ASDAS-high group had a significantly higher score, compared to both ASDAS-low and controls. CONCLUSION: Elevated ADMA and AIx in AS support a higher CVD risk in AS. Elevated AIx and BMI in AS with high ASDAS indicate an association between disease activity and CVD risk. Lower total cholesterol in AS may contribute to underestimation of CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».