Antioxidant Potential of Bark Extracts from Boreal Forest Conifers
Notice bibliographique
Résumé
The bark of boreal forest conifers has been traditionally used by Native Americans to treat various ailments and diseases. Some of these diseases involve reactive oxygen species (ROS) that can be prevented by the consumption of antioxidants such as phenolic compounds that can be found in medicinal plants. In this study, ultrasonic assisted extraction has been performed under various solvent conditions (water:ethanol mixtures) on the bark of seven boreal forest conifers used by Native Americans including: Pinus strobus, Pinus resinosa, Pinus banksiana, Picea mariana, Picea glauca, Larix laricina, and Abies balsamea. The total phenolic content, as well as ORACFL potency and cellular antioxidant activity (IC50), were evaluated for all bark extracts, and compared with the standardized water extract of Pinus maritima bark (Pycnogenol), which showed clinical efficiency to prevent ROS deleterious effects. The best overall phenolic extraction yield and antioxidant potential was obtained with Picea glauca and Picea mariana. Interestingly, total phenolic content of these bark extracts was similar to Pycnogenol but their antioxidant activity were higher. Moreover, most of the extracts did not inhibit the growth of human skin fibroblasts, WS1. A significant correlation was found between the total phenolic content and the antioxidant activity for water extracts suggesting that these compounds are involved in the activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».