Increased frequency of visits improves the efficiency of surgical global health initiatives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Uganda Hearing Project is a non-profit program assisting with teaching of ear surgery in Uganda. The project started with cadaveric temporal bone courses in 2003 and 2005, including donation of operating microscopes and ear instruments. In 2006, three surgical groups started regular surgical teaching visits. METHODS: A retrospective chart review of all cases of middle ear surgery performed in Uganda from 2003 to 2009. Surgeries by local surgeons without foreign presence were coded as 'local' and those performed with assistance of visiting surgeons were coded as 'visitors'. RESULTS: In 2005, two middle ear surgeries using the operating microscope were done in the Ugandan teaching hospitals by Ugandan Otolaryngologists alone. From the onset of surgical visits in 2006, a total of 193 middle ear surgeries were performed--115 tympanomastoidectomies, 77 tympanoplasties, and 1 cochlear implant. In 2006 (one surgical teaching visit), 6 middle ear surgeries were performed with visiting surgeon presence and 2 surgeries were performed by the local team alone. This increased in 2007 (2 visits) and again in 2008 (3 visits) to 34 cases with visiting surgeon presence and 48 local cases. CONCLUSIONS: The temporal bone courses and donation of operating microscopes to Ugandan hospitals have revolutionized middle ear surgery in Uganda. The surgical visits by the Uganda Hearing Project have led to a 24-fold increase in annual middle ear surgeries performed with the operating microscope by Ugandan Otolaryngologists. Increased frequency of surgical visits was correlated with an increase in local surgical output, hopefully resulting in improved care for Ugandans with ear disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».