Coastal ship traffic: a significant introduction vector for potentially harmful dinoflagellates in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined the risk of introduction associated with potentially toxic or otherwise harmful algae (HA) or nonindigenous species (NIS) of dinoflagellates in ballast water from 63 commercial ships visiting ports of eastern Canada in 2007–2009. Ship categories included transoceanics undergoing ballast water exchange (BWE) and coastal ships with or without BWE. Of 159 species of dinoflagellates observed in Lugol-preserved samples, 15 were potential HA (six Dinophysis spp.) and 46 were NIS (including three HA). We found at least one species of HA in 81% of all ships examined, and maximum cell concentrations reached nearly 4000 cells·L –1 . Coastal nonexchanged tankers carried the greatest cell concentrations of HA. NIS dinoflagellates were found in 56% of ships, significantly more in ships with BWE. There was no evidence that ships with BWE contained significantly fewer taxa or lower concentrations of HA dinoflagellates, indicating that BWE is not efficient in controlling the introduction of these organisms. In fact, BWE promoted the transport of NIS dinoflagellates, possibly because of the wide distribution of several of these species. Coastal ship traffic is a significant introduction pathway for HA (ships with and without BWE) and NIS (ships with BWE) dinoflagellates in eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».