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Enregistrement W2158846689 · doi:10.1017/s0954579407070216

Children's disruptiveness, peer rejection, friends' deviancy, and delinquent behaviors: A process-oriented approach

2007· article· en· W2158846689 sur OpenAlexaffabout
Frank Vitaro, Sara Pedersen, Mara Brendgen

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile delinquencyPsychologyPeer groupSubstance useDevelopmental psychologyOutcome (game theory)Substance abuseSocial psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined whether peer rejection and affiliation with deviant friends throughout childhood could mediate the link between early disruptiveness and two aspects of delinquent behaviors (i.e., violence and substance use) in a sample of 375 children. Furthermore, we tested whether the two putative mediators operated in a sequential manner or in a parallel manner. Participants' disruptiveness, peer rejection, and friends' deviancy were assessed throughout childhood (ages 7 to 13). Delinquency-related outcomes were assessed at ages 14 and 15 years. Results indicate that the sequential mediational model was supported when delinquency-related violence was the outcome, but not when substance use was the outcome. The discussion stresses the differential role of peer rejection and affiliation with deviant friends in regard to the two outcomes considered in this study and in regard to the time frame when they were measured. This research was made possible by a grant from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. We thank the authorities and directors of schools in the Val d'Or School Board as well as the teachers and children for their first-rate collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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