Can fisheries-induced evolution shift reference points for fisheries management?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heino, M., Baulier, L., Boukal, D. S., Ernande, B., Johnston, F. D., Mollet, F. M., Pardoe, H., Therkildsen, N. O., Uusi-Heikkilä, S., Vainikka, A., Arlinghaus, R., Dankel, D. J., Dunlop, E. S., Eikeset, A. M., Enberg, K., Engelhard G. H., Jørgensen, C., Laugen, A. T., Matsumura, S., Nusslé, S., Urbach, D., Whitlock, R., Rijnsdorp, A. D., and Dieckmann, U. 2013. Can fisheries-induced evolution shift reference points for fisheries management? – ICES Journal of Marine Science, 70: 707–721. Biological reference points are important tools for fisheries management. Reference points are not static, but may change when a population's environment or the population itself changes. Fisheries-induced evolution is one mechanism that can alter population characteristics, leading to “shifting” reference points by modifying the underlying biological processes or by changing the perception of a fishery system. The former causes changes in “true” reference points, whereas the latter is caused by changes in the yardsticks used to quantify a system's status. Unaccounted shifts of either kind imply that reference points gradually lose their intended meaning. This can lead to increased precaution, which is safe, but potentially costly. Shifts can also occur in more perilous directions, such that actual risks are greater than anticipated. Our qualitative analysis suggests that all commonly used reference points are susceptible to shifting through fisheries-induced evolution, including the limit and “precautionary” reference points for spawning-stock biomass, Blim and Bpa, and the target reference point for fishing mortality, F0.1. Our findings call for increased awareness of fisheries-induced changes and highlight the value of always basing reference points on adequately updated information, to capture all changes in the biological processes that drive fish population dynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle