Vitamin A Supplementation and Stunting Levels Among Two Year Olds in Kenya: Evidence from the 2008-09 Kenya Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: High levels of undernutrition, particularly stunting, have persisted in Kenya, like in other developing countries. The relationship betweeen vitamin A supplementation and growth of children in Kenya has not been established, while there are context-specific variations on the relationship. This study explores this relationship in the Kenyan context. Methods: The study uses data from the 2008-09 Kenya Demographic and Health Survey, involving children aged 24-35 months, a weighted sample of 1029 children. Descriptive and logistic regression analyses were conducted. The outcome variable of interest is stunting, while the exposure variable of interest is ever receiving a dose of vitamin A supplement. Secondary outcomes include underweight and wasting status. Results: The prevalence of stunting in the study group was 46%; underweight 20%; and wasting 6%. The prevalence of ever receiving vitamin A supplement was 78%. Receiving vitamin A supplement was significantly negatively associated with stunting and underweight status, adjusting for other co-risk factors. The odds of stunting were 50% higher (p=0.038), while for underweight were 75% higher (p=0.013) among children who did not receive Vitamin A supplement compared with those who did. Conclusion: This study demonstrates that receiving vitamin A supplement may be beneficial to growth of young children in Kenya. However, though freely offered through immunization services to children 6-59 months, some children do not receive it, particularly after completing the immunization schedule. There is need to establish innovative and effective ways of maximizing utilization of this intervention, particularly for children who have completed their immunization schedule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».