Real-Time Interrogation of a Linearly Chirped Fiber Bragg Grating Sensor Based on Chirped Pulse Compression With Improved Resolution and Signal-to-Noise Ratio
Notice bibliographique
Résumé
A novel approach to interrogating in real time a linearly chirped fiber Bragg grating (LCFBG) sensor based on spectral-shaping and wavelength-to-time (SS-WTT) mapping with improved interrogation resolution and signal-to-noise (SNR) ratio is proposed and experimentally demonstrated. The proposed system consists of a mode-locked laser source, an optical interferometer incorporating an LCFBG, and a dispersive element. The optical interferometer has a spectral response with an increasing free spectral range (FSR). The incorporation of the LCFBG in the interferometer would encode the sensing information in the spectral response as a change in the FSR. After SS-WTT mapping, a linearly chirped microwave waveform is obtained. The correlation of the linearly chirped microwave waveform with a chirped reference waveform would provide a sharp correlation peak with its position indicating the wavelength shift of the LCFBG. A theoretical analysis is carried out, which is validated by a numerical simulation and an experiment. The experimental results show that the proposed system can provide an interrogation resolution as high as 0.25 με at a speed of 48.6 MHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».