Signatures of balancing selection are maintained at disease resistance loci following mating system evolution and a population bottleneck in the genus Capsella
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population bottlenecks can lead to a loss of variation at disease resistance loci, which could have important consequences for the ability of populations to adapt to pathogen pressure. Alternatively, current or past balancing selection could maintain high diversity, creating a strong heterogeneity in the retention of polymorphism across the genome of bottlenecked populations. We sequenced part of the LRR region of 9 NBS-LRR disease resistance genes in the outcrossing Capsella grandiflora and the recently derived, bottlenecked selfing species Capsella rubella, and compared levels and patterns of nucleotide diversity and divergence with genome-wide reference loci. RESULTS: In strong contrast with reference loci, average diversity at resistance loci was comparable between C. rubella and C. grandiflora, primarily due to two loci with highly elevated diversity indicative of past or present balancing selection. Average between-species differentiation was also reduced at the set of R-genes compared with reference loci, which is consistent with the maintenance of ancestral polymorphism. CONCLUSIONS: Historical or ongoing balancing selection on plant disease resistance genes is a likely contributor to the retention of ancestral polymorphism in some regions of the bottlenecked Capella rubella genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».