Murine Trophoblast Cells Induce NK Cell Interferon-Gamma Production Through KLRK11
Notice bibliographique
Résumé
Murine models suggest that natural killer (NK) cells are important for normal implantation site development, in part, through the production of interferon gamma (IFNG). As KLRK1 (NKG2D) is expressed on human and murine uterine NK (uNK) cells, we examined the role of KLRK1 in the interaction between murine trophoblasts and NK cells. Flow cytometric analysis revealed that both murine trophoblast stem (TS) cells and differentiated trophoblast giant cells expressed the KLRK1 ligand retinoic acid early transcript 1, or RAET1. Coculture of activated NK cells with either TS cells or giant cells led to the production of IFNG, as measured by ELISA. In addition, coculture with TS cells led to the downregulation of KLRK1. Both responses were inhibited by soluble KLRK1 ligand, but not by irrelevant protein. Further studies demonstrated the presence of KLRK1 ligand on uterine cells derived from either virgin or pregnant mice, although uterine RAET1 protein expression was upregulated in vitro by progesterone, but not estradiol. We suggest that the interaction of KLRK1 and RAET1 may be involved in IFNG production by uNK cells, and thus, this receptor-ligand pair may contribute to successful murine implantation site development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».