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Enregistrement W2158869827 · doi:10.5539/gjhs.v6n3p235

Re-Birth After Coronary Bypass Graft Surgery: A Hermeneutic-Phenomenological Study

2014· article· en· W2158869827 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Abbasi, Nooredin Mohammadi, Alireza Nikbakht Nasrabadi, Suh Boudouin Fuh, Tahereh Sadeghi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésHermeneutic phenomenologyMedicineSurgeryBypass surgeryPsychologyLived experiencePsychotherapistArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although coronary artery bypass graft surgery has significant effects on reducing the symptoms of coronary artery disease, there is not enough knowledge and understanding of lived experience of patients after surgery. Understanding lived experience of this group of patients would be helpful for healthcare staff to provide better services to the patients. The aim of this study was to describe with a deeper understanding, the lived experiences of patients after Coronary Artery Bypass Graft Surgery. Using a hermeneutic phenomenological approach and a Van-Manen analysis method, in-depth semi-structured interviews were conducted with eleven participants who had lived experienced of at least six months post - coronary artery bypass graft surgery. Re-birth was the main theme that emerged in the process of data analysis. This theme was derived from four sub-themes including "feels younger", ''vigorous heart'', ''intrepid life'' and ''oriented to be healthy''. Life after a coronary artery bypass graft surgery is often appreciated as a re-birth by persons with these experiences as surgery did not only provide a feeling of wellness, but also added a sensation of youthfulness and improvement in the quality of life for these participants. In addition, they would actively participate in health promotional activities such as; adherence to medication and diet regimes, changes in lifestyle to maintain their health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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