PCSK9 SNP rs11591147 is associated with low cholesterol levels but not with cognitive performance or noncardiovascular clinical events in an elderly population
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin-like/kexin type 9 (PCSK9) is a protein involved in LDL-cholesterol metabolism. The single-nucleotide polymorphism (SNP) rs11591147 has been associated with lower LDL-cholesterol and a lower risk of coronary heart disease. Because PCSK9 has high affinity to the LDL receptor, inhibiting PCSK9 is a testable therapeutic target for lipid-lowering therapy. Currently, several approaches to inhibit PCSK9 are under development, but it is unknown what the effects of those inhibitors will be on cognition or noncardiovascular clinical events. In this study, we assessed the association between rs11591147 and cognitive performance, activities of daily living (ADL), and noncardiovascular clinical events within 5,777 participants of the PROspective Study of Pravastatin in the Elderly at Risk (PROSPER). Rs11591147 was associated with 10% to 16% lower LDL cholesterol levels (P = 3.62 × 10(-12)), but was not associated with cognitive performance, ADL, or noncardiovascular clinical events in the PROSPER study. Our findings suggest that lower cholesterol levels due to genetic variation in the PCSK9 gene are not associated with cognitive performance, functional status, or noncardiovascular clinical events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».