Increased fat accumulation in liver may link insulin resistance with subcutaneous abdominal adipocyte enlargement, visceral adiposity, and hypoadiponectinemia in obese individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enlargement of adipocytes from subcutaneous abdominal adipose tissue (SAT), increased intrahepatic lipid content (IHL), intramyocellular lipid content (IMCL), and low circulating adiponectin concentrations are associated with insulin resistance. OBJECTIVE: Because adiponectin increases fat oxidation in skeletal muscle and liver, and the expression of the adiponectin gene in SAT is inversely associated with adipocyte size, we hypothesized that hypoadiponectinemia links hypertrophic obesity with insulin resistance via increased IMCL and IHL. DESIGN: Fifty-three obese Pima Indians with a mean (+/-SD) age of 27 +/- 8 y, body fat of 35 +/- 5%, and normal glucose regulation (normal fasting and 2-h glucose concentration per WHO 1999 criteria) underwent euglycemic-hyperinsulinemic clamp, biopsies of SAT and vastus lateralis muscle, and magnetic resonance imaging of the abdomen. RESULTS: Adipocyte diameter (AD) correlated positively with body fat (P < 0.0001) and IHL (estimated from magnetic resonance imaging intensity of liver; P = 0.047). No association was found between AD and plasma adiponectin or IMCL. Plasma adiponectin negatively correlated with type II IMCL (IIA, P = 0.004; IIX, P = 0.009) or IHL (P = 0.02). In a multivariate analysis, plasma adiponectin, AD, and visceral adipose tissue (VAT) independently predicted IHL. Low insulin-mediated glucose disposal was associated with low plasma adiponectin (P = 0.02) and high IHL (P = 0.0003), SAT (P = 0.02), and VAT (P = 0.04). High IHL was the only predictor of reduced insulin-mediated suppression of hepatic glucose production (P = 0.02) and the only independent predictor of insulin-mediated glucose disposal in a multivariate analysis. CONCLUSIONS: Increased lipid content in the liver may independently link hypoadiponectinemia, hypertrophic obesity, and increased visceral adiposity with peripheral and hepatic insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».