Individual Estimation of Exposures to Extremely Low Frequency Magnetic Fields in Jobs Commonly Held by Women
Notice bibliographique
Résumé
Exposures to extremely low frequency (ELF) magnetic fields have not been documented extensively in occupations besides the work environments of electric or telephone utilities. A 1980-1993 study of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) in Québec, Canada, gathered detailed information about the occupations of 491 mothers of ALL cases and mothers of a similar number of healthy controls. This information was combined with published data on the intensities of ELF magnetic fields associated with sources or work environments to estimate ELF magnetic field exposures for a wide range of jobs commonly held by women. Estimated exposures for 61 job categories ranged from 0.03 to 0.68 microT; the 25th, 50th, and 75th percentiles were 0.135, 0.17, and 0.23 microT, respectively. By job category, the most highly exposed jobs (>0.23 microT) included bakery worker, cashier, cook and kitchen worker, electronics worker, residential and industrial sewing machine operator, and textile machine operator. By work environment, the most highly exposed job categories were electronics worker in an assembly plant (0.70 microT) and sewing machine operators in a textile factory (0.68 microT) and shoe factory (0.66 microT). These results provide new information on expected levels of exposure in a wide range of jobs commonly held by women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».