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Enregistrement W2158873210 · doi:10.3109/07420528.2013.789894

Effects of Filtering Visual Short Wavelengths During Nocturnal Shiftwork on Sleep and Performance

2013· article· en· W2158873210 sur OpenAlexafffund
Shadab A. Rahman, Colin M. Shapiro, Flora Wang, Hailey Ainlay, Syeda Kanza Kazmi, Theodore J. Brown, Robert F. Casper

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMount Sinai HospitalOntario College of Art and DesignUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCircadian rhythmPolysomnographyMelatoninAlertnessNocturnalSleep (system call)Sleep onsetMedicineActigraphySleep StagesDaytimeAudiologyAnesthesiaInternal medicineInsomniaApneaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circadian phase resetting is sensitive to visual short wavelengths (450-480 nm). Selectively filtering this range of wavelengths may reduce circadian misalignment and sleep impairment during irregular light-dark schedules associated with shiftwork. We examined the effects of filtering short wavelengths (<480 nm) during night shifts on sleep and performance in nine nurses (five females and four males; mean age ± SD: 31.3 ± 4.6 yrs). Participants were randomized to receive filtered light (intervention) or standard indoor light (baseline) on night shifts. Nighttime sleep after two night shifts and daytime sleep in between two night shifts was assessed by polysomnography (PSG). In addition, salivary melatonin levels and alertness were assessed every 2 h on the first night shift of each study period and on the middle night of a run of three night shifts in each study period. Sleep and performance under baseline and intervention conditions were compared with daytime performance on the seventh day shift, and nighttime sleep following the seventh daytime shift (comparator). On the baseline night PSG, total sleep time (TST) (p < 0.01) and sleep efficiency (p = 0.01) were significantly decreased and intervening wake times (wake after sleep onset [WASO]) (p = 0.04) were significantly increased in relation to the comparator night sleep. In contrast, under intervention, TST was increased by a mean of 40 min compared with baseline, WASO was reduced and sleep efficiency was increased to levels similar to the comparator night. Daytime sleep was significantly impaired under both baseline and intervention conditions. Salivary melatonin levels were significantly higher on the first (p < 0.05) and middle (p < 0.01) night shifts under intervention compared with baseline. Subjective sleepiness increased throughout the night under both conditions (p < 0.01). However, reaction time and throughput on vigilance tests were similar to daytime performance under intervention but impaired under baseline on the first night shift. By the middle night shift, the difference in performance was no longer significant between day shift and either of the two night shift conditions, suggesting some adaptation to the night shift had occurred under baseline conditions. These results suggest that both daytime and nighttime sleep are adversely affected in rotating-shift workers and that filtering short wavelengths may be an approach to reduce sleep disruption and improve performance in rotating-shift workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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