Rapid and Sensitive Detection of H1N1/2009 Virus from Aerosol Samples with a Microfluidic Immunosensor
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A H1N1/2009 is a highly infectious, rapidly spreading airborne disease that needs to be monitored in near real time, preferably in a microfluidic format. However, such demonstration is difficult to find as H1N1 concentration in aerosol samples is extremely low, with interference from dust particles. In this work, we measured Mie scatter intensities from a microfluidic device with optical waveguide channels, where the antibody-conjugated latex beads immunoagglutinated with the target H1N1 antigens. Through careful optimizations of optical parameters, we were able to maximize the Mie scatter increase from the latex immunoagglutinations while minimizing the background scatter from the dust particles. The aerosol samples were collected from a 1:10 mock classroom using a button air sampler, where a nebulizer generated aerosols, simulating human coughing. The detection limits with real aerosol samples were 1 and 10 pg/mL, using a spectrometer or a cell phone camera as an optical detector, respectively. These are several orders of magnitudes more sensitive than the other methods. The microfluidic immunosensor readings are in concordance with the results of reverse transcription polymerase chain reaction. The assay time was 30 s for sampling and 5 min for the microfluidic assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».