Irrigation Strategies for Greenhouse Tomato Production on Rockwool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To address the concern that irrigation provides sufficient water to match the crop needs, while not impeding oxygen availability to the roots, we conducted an experiment to develop suitable irrigation schedule(s) for greenhouse tomato ( Lycopersicon esculentum Mill.) on rockwool. The experimental treatments incorporated the electrical conductivity (EC) of the nutrient solution in the rockwool slab (slab-EC) along with the water content (WC) in the rockwool slab (slab-WC) as the irrigation decision-making variables. They were: slab-WC ≤ 70% or slab-EC ≥ 1.4× normal or more (T1), slab-WC ≤ 70% or slab-EC ≥ 1.7× normal or more (T2), slab-WC ≤ 80% or slab-EC ≥ 1.4× normal or more (T3), slab-WC ≤ 80% or slab-EC ≥ 1.7× normal or more (T4), and the combined weight loss (WL) 700 g or more (T5) and WL 500 g or more (T6), in which “normal” means the feed solution EC as recommended in the seasonal fertigation schedule for a spring–summer tomato crop. The data on early-season marketable yield, total seasonal marketable yield, and fruit grades indicated the superiority of treatments T1, T2, and T6 over T3, T4, and T5. Better root growth was observed with T1, T2, and T6 and this was also associated with minimized nutrient solution leaching; furthermore, these plants had an abundance of coarse and fine roots, higher photosynthesis and transpiration, higher marketable yield, and a higher water use efficiency. Our results thus established that irrigation based on either a slab water content 70% or less or a 500-g weight loss is the best strategy for rockwool-grown greenhouse tomatoes in the spring–summer season. A variation in slab-EC between 1.4 and 1.7× normal, at a slab-WC of 70% or less, would have no significant effect on root growth, water use, marketable yield, or fruit grades.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle