Intracellular Signaling by the Killer Immunoglobulin-Like Receptors and Ly49
Notice bibliographique
Résumé
Once thought to be promiscuous killers, it is now known that natural killer (NK) cells possess an elaborate array of receptors that regulate NK cytotoxic and secretory functions upon interaction with target cell MHC class I proteins. These receptors, known as killer cell immunoglobulin-like receptors (KIRs) in humans, and Ly49 receptors in the mouse, have become the focus of intense study in an effort to discern the underlying biology of these large receptor families. These receptor families include both inhibitory and activating receptors. Interrogation of a target expressing KIR ligands leads to coengagement of the inhibitory receptor with as-yet poorly defined activation receptors. Kinases activated during engagement mediate the phosphorylation of the KIR or Ly49 cytoplasmic immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motifs (ITIMs). The phosphorylated ITIMs serve as efficient recruitment points for the cytosolic protein tyrosine phosphatases, SHP-1 and SHP-2, resulting in the dephosphorylation of substrates critical for cellular activation. In contrast, some KIRs and Ly49s lack the ITIM and possess a charged residue in their transmembrane domains that mediates interaction with the DAP12 signal transduction chain. DAP12 uses its cytoplasmic immunoreceptor tyrosine-based activation motif (ITAM) to mediate cellular activation. Engagement of a DAP12 coupled KIR or Ly49 results in phosphorylation of DAP12, and other key substrates, including the Syk tryosine kinase, phospholipase C, and c-Cbl. DAP12 activation then leads to the Mapk cascade and ultimately to enhanced degranulation, and production of cytokines and chemokines. Although the context in which inhibitory and activating KIR and Ly49s function is not yet known, the dissection of the activating and inhibitory signal transduction pathways should shed light on their method of integration into the activation sequela of NK cells. Ultimately, this work will lead to concrete understanding of the immunobiology of these seemingly antagonistic receptor systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».